rtificial Analysis Coding Agent Index，用于衡量Agentharnesses（智能体编排）与模型的组合在SWE-Bench-Pro-Hard-AA、Terminal-Benchv2和SWE-Atlas-QnA主流基准上的表现。其中，闭源模型Opus4.7（在CursorCLI中运行）全球第一，智谱GLM-5.1（在ClaudeCode运行）取得开源第一。从评测结
Bench-Pro-Hard-AA、Terminal-Benchv2和SWE-Atlas-QnA主流基准上的表现。其中，闭源模型Opus4.7（在CursorCLI中运行）全球第一，智谱GLM-5.1（在ClaudeCode运行）取得开源第一。从评测结果来看，GLM-5.1代表了国产大模型在实际编程Agent场景下的SOTA级别能力。责任编辑：郝欣煜
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